1p3a Experience · May 2026

seeking advice for data science onsite interview at airbnb

Data Science Onsite newgrad

Interview Experience

大家好,楼主最近在面airbnb的DS(ML 岗),有一轮ML practical,地里有人分享过MLE 的ML system design 但是对DS 来说是不是题库是不同的?ML topic跨度太广了 从推荐算法系统到fraud detection 到NLP, 隔行如隔山,很难在短时间内补齐深度和广度。面试日期将近,所以想试试地里有没有airbnb的DS前辈可以给些意见!找工不易,这已经是我最后一个面试,希望好心人能指点迷津!(有偿)

同时在面ML design的朋友也可以联系我分享信息,互相mock,祝大家身体健康,都能找到理想工作!

顺便分享coding轮内容:给3个file(包括run.py, evaluate.py etc.),手动写fit transform,需要run出来,25min是debug, 35min是优化。如果你平时经常写prod code,会很容易,需要复习基础用法。

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大家好,楼主最近在面airbnb的DS(ML 岗),有一轮ML practical,地里有人分享过MLE 的ML system design 但是对DS 来说是不是题库是不同的?ML topic跨度太广了 从推荐算法系统到fraud detection 到NLP, 隔行如隔山,很难在短时间内补齐深度和广度。面试日期将近,所以想试试地里有没有airbnb的DS前辈可以给些意见!找工不易,这已经是我最后一个面试,希望好心人能指点迷津!(有偿)

同时在面ML design的朋友也可以联系我分享信息,互相mock,祝大家身体健康,都能找到理想工作!

顺便分享coding轮内容:给3个file(包括run.py, evaluate.py etc.),手动写fit transform,需要run出来,25min是debug, 35min是优化。如果你平时经常写prod code,会很容易,需要复习基础用法。

About This Question

This is a candidate experience report from a airbnb interview for a data science role (newgrad level) during the onsite round reported in 2026.

It covers the following topics: System Design .