google sde ii early career online assessment experience and ai tool insights

如题，大概是今年二月底投的，上周二做了hiring assessment以后就发了OA，hacker rank的题，跟之前一波ng的code signal好像不太一样，记录分享一下。

一共两题，明确讲了有些题是有AI tool可以用的，有sample题可以体验一下AI tool。但是sample题非常蠢，LZ选Python，给的是两个题，一个是Django自己写REST API，只有文件模板，没有函数模板，也不能问AI，感觉非常没有意义…Django熟练的人可以玩玩吧，反正LZ是没跑通。第二个是普通coding题，给了AI tool，但是fizzbuzz有什么可以问AI的呢……于是就零经验上场了。

正式的题也是两题，90分钟。邮件说是70分钟就能搞定，反正LZ是拖到了最后才跑通的……熟悉一下AI tool挺有必要的。建议多玩玩sample，多问它一些问题看看哪些它给回复好一些，哪些不行。

第一题：给一个email内容string，一个verification string，一个切片常数k，要求把email里的每k个字母映射成checksum数字，a-z是1-25，":", "/"...

如题，大概是今年二月底投的，上周二做了hiring assessment以后就发了OA，hacker rank的题，跟之前一波ng的code signal好像不太一样，记录分享一下。

一共两题，明确讲了有些题是有AI tool可以用的，有sample题可以体验一下AI tool。但是sample题非常蠢，LZ选Python，给的是两个题，一个是Django自己写REST API，只有文件模板，没有函数模板，也不能问AI，感觉非常没有意义…Django熟练的人可以玩玩吧，反正LZ是没跑通。第二个是普通coding题，给了AI tool，但是fizzbuzz有什么可以问AI的呢……于是就零经验上场了。

正式的题也是两题，90分钟。邮件说是70分钟就能搞定，反正LZ是拖到了最后才跑通的……熟悉一下AI tool挺有必要的。建议多玩玩sample，多问它一些问题看看哪些它给回复好一些，哪些不行。

第一题：给一个email内容string，一个verification string，一个切片常数k，要求把email里的每k个字母映射成checksum数字，a-z是1-25，":", "/", "."是26-28，然后加和，最后用verification string来查询一个verify spam用的字母，超长度了就mod。把所有verify字母拼成一个verify string返回就可以了。题目说这是gmail的防spam逻辑。

解法没啥好说的，就照着做就行了……不知道这题有什么意义。建议碰到了的话5-10分钟搞定，多留时间看第二题AI题。

第二题：一个feature rollout系统，是给User开放新功能用的。每次rollout新功能需要按顺序检查

1.User国家是否符合要求，不符合要求的返回一个ResultDecision Object，里面给出enable = False，以及不符合的理由的string（国家）

1. User系统是否符合，android有一个版本号，ios有一个版本号，必须大于等于这个版本号才符合，否则返回内容类似（1），除了string不一样。

3.国家和系统都不符合的话返回string必须用“国家和系统的专用string”

1. 在检查新feature dependency之前必须先检查上面内容，不符合就不用检查dependency了。test case大概有小于一半是覆盖这些内容的。注意上面这些检查内容里有一些是应该要用系统已经提供的set来检查的，不要自己写，可能会不一样。test case好像自己写的也能跑通……

5.feature dependency就是个利口的选课类题。feature分为3类，一类是用户已经把dependency feature enable了的；一类是这次feature直接rollout不需要dependency的；还有一类是这次feature里rollout需要dependency，但是dependency feature也在rollout名单里的。dependency list会以一个普通文本文件的形式提供，系统里有parser可以parse这个文件，但是parser是有bug的，看test case报错可以看出来多于一个dependency的时候输出的list格式错误，把两个dependency作为一个string存list了。改掉就行了。

6.接下来需要把系统里的evaluate函数改一改，因为它默认无法处理

（I）存在一个dependency的情况

（II）dependency feature也在这次rollout里出现的情况

（III）存在A-B简单cycle的情况

（IV）存在A依赖的B在一个cycle里的情况

（V）存在A-B-C-D cycle时无法报告第一个进入cycle的featureA的情况

（VI）存在A-B-C-D cycle时无法将B，C，D在cycle报告里列举的情况。

7.改掉了上面这些内容以后test case就能跑通了。注意AI tool还是比较好用的，只要把test case错误信息输入进去，让它定位错误来源，它就能给出不错的定位和建议，大部分情况下按照建议改就能跑通。AI tool不愿意回答Python string的strip方法和split方法的，因为LZ改完觉得挺对的但是跑不出来所以问了一下，后来发现不能直接替换，因为split返回的是list，所以外层list要去掉。AI tool能够观察LZ添加的evaluate函数中的if条件是否覆盖范围过大，并且给出合适的recursive call来修改。AI tool好像不太能分析LZ写的对None对象call方法的bug，LZ手动run了以后自己修改了。但是好像修改完了也无法按run完全跑通，在不应该修改的文件里好像还存在call了None对象方法的问题，时间来不及了而且test case都通了，所以就不管了，提交了完事。

总体来看OA与去年做的一些OA有一些不同了。比如第一题感觉根本不是算法题，第二题则是多了以前没有的AI题。还是需要多投多练一下，熟悉一下新的套路。AI题需要熟悉AI tool和新的出题方法，因为有了AI，所以题干的内容量变得非常大，如果还是按照以前没有AI的做题逻辑那样做的话，不熟练的人可能时间上会来不及。但是有了AI以后不知道是否可以问AI太蠢的问题，如果问了太蠢的问题的话会不会扣大分……总之现在变得很复杂，不像以前只要勤练利口就自然能变强了。且投且珍惜吧。最后求米求人品，谢谢🙏