fulltime machine learning onsite interview experience at glean sf office
Interview Experience
过了店面之后去了onsite在SF office。感觉里面engineer都很nice比较年轻，recruiter也很棒，整个experience十分positive。最后没拿到offer，具体没说原因和feedback。
ML Design 60min：design一个employee-employee distance的system。
AI Assignment 75min：跟ai一起做个crawler，crawl Wikipedia。first character没出现的先crawl，比如从Google开始，G开头的title的website就先skip，26个字母都crawl完了，random crawl其他website。有rate limit的限制。这个需要自己用cursor或者claude code，感觉自己cursor的plan选的不好，花了很多时间在understand cursor写的random code里面。
coding 60min：地里面经，车站题，以dict of (station, time) -> train_id开始bfs，可以选择下车换乘or...
Full Details
过了店面之后去了onsite在SF office。感觉里面engineer都很nice比较年轻，recruiter也很棒，整个experience十分positive。最后没拿到offer，具体没说原因和feedback。
ML Design 60min：design一个employee-employee distance的system。
AI Assignment 75min：跟ai一起做个crawler，crawl Wikipedia。first character没出现的先crawl，比如从Google开始，G开头的title的website就先skip，26个字母都crawl完了，random crawl其他website。有rate limit的限制。这个需要自己用cursor或者claude code，感觉自己cursor的plan选的不好，花了很多时间在understand cursor写的random code里面。
coding 60min：地里面经，车站题，以dict of (station, time) -> train_id开始bfs，可以选择下车换乘or stay to time+1。有part2，如果想要打印出来整个path，怎么做？我感觉只需要聊思路，不需要implement，因为面试官说这题有两个part，不用都finish